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WebCab Probability and Stat (J2SE Ed.) 3.6  |  Téléchargements: | 197 |  Auteur / Editeur: | WebCab Components |  License: | Demo |  Prix: | $199 |  Fonctionnant le Système: | Win98, Windows2000, WinXP, Windows2003, Unix, Linux |  Taille: | 7617Kb |  Date: | 5 |
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| Actions |  |  |
| Description |
Offre la fonctionnalité des statistiques générales, de la
probabilité discrète, des distributions standard de probabilité, de
l'hypothèse examinant, de la corrélation et de la régression
linéaire.
Le module de statistiques le module de statistiques incorpore des
procédures d'évaluation des mesures quantitatives standard de
centralité (moyen) et de la dispersion des ensembles numériques
(discrets). Ce module incorpore des moyennes pesées, le moyen
géométrique, la gamme interquartile, l'écart type moyen et, le
désaccord d'échantillon et le coefficient de variation.
Le module discret de probabilité le module discret de probabilité
encapsule les bases de la probabilité discrète et des distributions
discrètes de probabilité. Ce composant inclut la loi d'addition, la
probabilité conditionnelle, la fonction de distribution cumulative,
le moyen et le désaccord d'une distribution, les valeurs prévues, la
covariance et la simplification des expressions impliquant des
variables aléatoires.
Le module de corrélation et de régression permet à l'utilisateur
d'étudier des rapports entre deux variables. Celles-ci qui trouvent
peuvent être employées pour prévoir une variable des valeurs
données d'autres variables. Nous couvrons (homme armé d'une lance,
Kendall) la corrélation linéaire (l'homme armé d'une lance,
t-essai, z-transforment) et luxuriante, la régression linéaire et
les moyens de conditionnel.
Des distributions standard de module que ce module aide au
développement des applications qui incorporent le binomial, de
Poisson, de normale, de Lognormal, de Pareto, d'uniforme,
hypergéométriques et exponentielles de distributions de probabilité
de probabilité. La fonction de densité de probabilité, la fonction
de distribution et inverses cumulatifs, moyens, désaccord, obliquité
et kurtosis sont mis en application le cas échéant et/ou leurs
approximations pour chaque distribution. Nous offrons également les
méthodes qui produisent aléatoirement des nombres d'une distribution
donnée.
Le module d'ajustement de courbe le module d'ajustement de courbe
offre les procédures par lesquelles des fonctions linéaires et non
linéaires peuvent être adaptées selon l'approche des moindres
carrés à un Modem donné qui peut ou peut ne pas montrer des erreurs
de mesure. Nous incluons également la fonctionnalité comprenant
laquelle exécute le type d'ANNOVA analyse qualité-de-adaptent des
mesures telles que la mesure et la statistique R-Carrées d'T-Essai.
Les intervalles de confiance et le module d'essai d'hypothèse dans ce
composant nous présentons deux aspects des statistiques déductives
connues sous le nom d'intervalles de confiance et essai d'hypothèse. |
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